• 题目:CGM 第198期 跨种族全基因组关联meta分析的可重复性评估

  • 时间:美国中部时间 2021年12月8日(星期三)8PM(北京时间12月9日 星期四 10AM, 欧中时间 星期四 3AM)

  • 地点:Zoom and YouTube live stream

  • 主讲人

    王晨博士,宾夕法尼亚州立大学 生物信息学与基因组学 博士在读。研究方向: 统计遗传学计算方法的开发与应用 中国农业大学 生物科学 学士

中文摘要

全基因组关联meta分析 (GWAS meta-analysis) 能够通过整合多个GWAS 研究来找到基因型和表型之间的关联。meta分析相较于单个研究 通常有着更高的统计功效(statistical power)。近年来,GWAS 研究的样本数量和种族多样性越来越高。重现和验证识别到的关联信号成为 了一项严峻的挑战。本项研究开发了一种基于高斯混合模型的方法,能够对跨种族GWAS meta-analysis的关联信号进行可重复性评估。

参考文献

参加方式

关键词: GWAS, meta-analysis, trans-ancestry, replicability, Gaussian mixture model