• 题目:CGM 第196期: 用系统生物学方法揭开基因型到表型的未解之谜
  • 时间:欧洲中部时间 2021年11月26日(星期五)1PM(美国中部时间 11月26日 6AM,北京时间 11月26日 8PM)
  • 主讲人:李香花(Xianghua Li),吉林大学 学士 (2009年), 英国爱丁堡大学 博士 (2013年), 西班牙调控遗传学研究所 博士后, 浙江大学国际联合学院浙江大学-爱丁堡大学学院 长聘轨助理教授、研究员、博士生导师 ,爱丁堡大学名誉讲师 (2020年)

中文摘要

随着基因测序技术的发展,获得每一个人、每一个生物个体的基因序列变得‘易如反掌’,但我们对基因突变的解读能力非常有限。比如根据UK Biobank (Van Hout et al., Nature 586, 2020), gnomAD (Karczewski et al., Nature 581, 2020), ClinVar (Landrum & Kattman, Hum Mutat 39, 2018),仍有超过98% 的人类基因组多样性影响是未知的。之所以解读基因序列结果如此艰难是因为基因突变的影响经常因遗传背景不同、环境不同而异。 我们结合极简生物模型(minimal system如噬菌体、细菌等)实验,进行高通量测序以及理论分析的方法研究基因型到表型的普遍规律。本次报告中,我将与大家主要分享三个内容 1)基因表达量的变化如何改写任意两个基因突变之间的相互作用;2)哪些情况下我们能或不能精准预测多个突变结合的表型;3)在二倍体中,一个基因的两个不同突变在同一个分子上或在不同分子上时的相互作用有何异同。

参考文献

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