学术报告

CGM 第 42 期：Using Machine Learning to Dissect Recombination Landscape

CGM 第 42 期：Using Machine Learning to Dissect Recombination Landscape

2018-11-14

第一次减数分裂前，同源染色体会经历配对，联会和遗传物质重组交换等一系列过程。同源染色体遗传物质重组交换促进了遗传多样性的发生，进而为遗传育种及选种选育提供更多的原材料。减数分裂的重组过程是被严格调控的，它起始于 DNA 双链的断裂（double strand break），在 RAD51 及其它蛋白的作用下，DSB 通过同源重组修复，一部分形成基因转换（gene conversion）个体，还有一部分形成重……

学术报告

CGM 第 38 期：在进化生物学的框架下利用深度学习预测基因表达

2018-09-19

深度学习已经给无数的领域带来了深刻的变革，在分子生物学和基因组学中也同样具有广阔的应用前景。但是，由于基因之间以及物种之间存在进化关系，使得生物学中深度学习模型的建立和训练具有一定的特殊性。如果把其他学科的深度学习模型照搬到生物学领域，可能会造成不准确甚至错误的结论。因此，我们提出两种训练深度学习模型的方式：（1）根据基因家族将数据分为训练集和测试集。（2）利用直系同源基因训练模型。我们用这两种方……